AI/AI Trend

인공지능 음성 서비스 와 디지털 콘텐츠 산업

현재까지 인공지능을 활용한 음성 서비스는 인공지능을 활용해서 성공한 최초의 케이스로 인공지능이 핵심인 4차 산업 혁명의 결정체라고 일컬어지고 있습니다. 이전의 PC 산업의 정체기에서 모바일 산업이 새로운 성장 동력으로써 쓰여진 것 처럼, 현재 정체기인 모바일 산업에서 새로운 성장 동력으로 인공지능 산업이 새로운 성장 동력으로 발전할 것으로 모두들 생각하고 있습니다. 그러나 이러한 인공지능 산업이 어느 정도의 괴도에 올라가기 위해서는 빅데이터, 딥러닝, IoT, 새로운 디지털 콘텐츠 등의 융합이 필요할 것입니다. 최근 클라우드 서비스나 IoT의 시장이 확장되고 점자 인공지능의 인프라가 구축되고 있는 반면 인공지능 서비스를 위한 디지털 콘텐츠의 수요가 적고 아직 명확한 시장이 형성되지 못하고 있는 상황 입니..

2017 글로벌 인공지능 스타트업

작년 부터 지속적으로 가트너 발표 상위에 랭크 되고 있는 부분이 인공지능 부분입니다. 2016년 발표 같은 경우 딥 러닝과 머신 러닝으로 한정 지어서 발표했으나 2017년에는 인공지능 이라고 명확하게 발표할 정도로 그 중요도고 높아지고 있습니다. 이러한 흐름에 발맞춰 다양한 인공지능 스타트업들이 성장하고 있습니다. 많은 기업들이 기술 기반의 기업이지만 일부 서비스 기반의 기업들도 보이는 추세입니다.전 세게적으로 인공지능 스타트업이 증가하고 있지만 가장 많은 인공지능 스타트업이 생겨나고 있는 곳은 단연 미국입니다. (역시 실리콘밸리의 위엄..)이렇게 생겨나고 있는 인공지능 스타트업 중에서 유망한 100개의 스타트업을 올해 초 cbinsights 라는 리서치 업체에서 선정하여 발표했습니다. (선정은 약 50..

AI 동향 리포트를 읽는 법, 2017년 하반기 관전 포인트

올해 들어 AI 관련 동향 리포트가 정말 많이 나오고 있어요.연구 기관, 컨설팅 회사, 기업, 언론사까지 저마다 AI 이야기를 하고 있어서, 무엇을 믿고 어떻게 읽어야 할지 헷갈릴 때가 많습니다.이번 글은 특정 보고서를 요약하는 글이 아니에요.어떤 리포트를 만나도 적용할 수 있는 읽기 틀과, 올해 하반기에 제가 눈여겨보려는 관전 포인트를 정리한 메모입니다. 리포트를 열면 저는 본문보다 먼저 발행 주체를 확인해요.발행 주체에 따라 입장이 다르기 때문이에요.학계와 연구 기관: 기술의 가능성과 한계를 비교적 차분하게 다루는 편컨설팅과 리서치 회사: 시장 규모와 도입 전략을 중심으로 다루는 편기술 기업: 자사 기술과 제품이 유리하게 보이는 방향으로 쓰는 경향언론: 눈길을 끄는 사례와 인물 중심으로 쓰는 경향어느..

돌핀어택(DolphinAttack)

요즘 음성인식을 이용한 Voice Assistant가 많이 이용되고 있습니다. 가장 대표적으로 사용되고 있는 서비스는 아마존의 알렉사, 구글의 구글 어시스턴드, MS의 코타나, 애플의 시리 등 정말 많은 서비스가 있습니다. 우리는 이러한 서비스를 이용해서 음성으로 TV볼륨을 조절하거나 자동차의 문을 여는 등 생활에 필요한 하지만 최근 중국에서 이러한 기능을 악용할 수 있는 초보적인 결함을 발현해서 화제가 되었네요. 결함을 발견한 곳은 중국의 즈장(Zheijiang) 대학교 연구팀인데요. 정말 너무 간단한 방법입니다. 바로 인간의 가청 영역을 벗어난 초음파(20,000hz 이상)를 이용해서 음성 명령을 실행하고 컨트롤 했다고 하네요. 즈장 대학교 연구팀은 이렇게 초음파를 이용한 방법을 돌핀어택(Dolphi..

Must have Alexa skills

스마트 스피커에 관심이 있어 아마존의 알렉사를 이용하시는 분들이 많으실 거라고 생각합니다. 개인적으로도 관심이 많아 이것 저것 보고 있는데요. 지금은 그냥 돌아다니는 스킬 정도를 쓰지만.. 언젠가는 커스컴 스킬로 원하는 것을 모두 할 수 있는 날이 오겠죠... 아마존의 알렉사는 스마트 홈 API 를 통해 외부 개발자들이 다양한 스킬을 만들 수 있도록 지원하고 있습니다. 현재 그렇게 만들어진 스킬이 1만개 이상이 있죠.. 또한, 이렇게 만들어진 스킬을 사용자들이 스킬 파인더를 통해서 쉽게 검색할 수 있도록 지원하고 있습니다. 그러면 이렇게 많은 스킬 중에서 반드시!! 사용해봐야 할 스킬들은 무엇이 있을까요? 이러한 스킬들에 대해서 CNET에서 정리한 내용이 있어 공유해봅니다. Finance The Capi..

텐서플로우 (Tensorflow)

텐서플로우 (TensorFlow) 텐서플로우 (TensorFlow)텐서플로우는 구글에서 사용되는 제품에 이용되는 머신러닝(기계학습) 라이브러리를 뜻합니다. 최초 2010년 디스트빌리프(DistBelief)라는 프로젝트로 시작하였으며, 그 뒤를 이어 2015년 11월 2세대 인공지능 학습 라이브러리인 텐서플로우라는 이름으로 모든 사용자들을 위해 오픈소스 형태로 공개하였습니다. 텐서플로우라는 이름에서 알 수 있듯, 텐서플로우에서 머신러닝을 위한 데이터 연산은 상태를 가지는 데이터 플로우 그래프(Data Flow Graph) 로 표현 되는 것이 특징입니다. 텐서플로우는 고급 프로그래밍 언어로 알려진 Python을 활용해서 연산처리를 작성할 수 있습니다. 물론 다른 언어들도 많이 존재하지만, 기본적으로 Pyth..

지능형 개인 비서 동향

2017년 들어 말로 기기를 부리는 이야기가 부쩍 많아졌어요.스마트폰 속 음성 비서는 몇 년 전부터 있었는데, 최근에는 집 안에 놓는 스피커 형태까지 나오면서 분위기가 달라진 느낌입니다.오늘은 제가 지켜본 2017년 초 시점의 지능형 개인 비서 흐름을 일반적인 수준에서 정리해 보려고 해요.세부 수치나 점유율은 제가 확실히 모르는 부분이라 다루지 않겠습니다. 지능형 개인 비서는 사용자의 말을 알아듣고 대신 일을 처리해 주는 소프트웨어를 말합니다.날씨를 알려 주고, 알람을 맞추고, 음악을 틀고, 일정을 확인해 주는 정도가 지금 흔히 보이는 기능이에요.예전의 음성 명령은 정해진 문장을 정확히 말해야 했다면, 요즘은 조금 다르게 말해도 의도를 짐작해 준다는 점이 큰 차이입니다.이 변화의 뒤에는 최근 몇 년 사이..

2016년 챗봇 서비스가 주목받는 이유

올해 들어 챗봇이라는 단어가 기사와 업계 이야기 속에 부쩍 자주 등장해요.처음에는 또 하나의 유행어겠거니 하고 넘겼는데, 이유를 하나씩 따라가 보니 우연이 아니라는 생각이 들었습니다.오늘은 제가 이해한 2016년 챗봇 관심의 배경을 일반적인 수준에서 정리해 봅니다.확실하지 않은 수치나 세부 사례는 적지 않고 흐름 위주로 적을게요.먼저 챗봇이 무엇인지부터 짚어 볼게요.챗봇은 사람과 대화하는 형태로 정보를 주거나 일을 처리해 주는 프로그램입니다.메신저 대화창에서 문장을 주고받으며 날씨를 알려 주거나, 주문을 받거나, 질문에 답해 주는 모습이 대표적이에요.사실 챗봇이라는 개념 자체는 오래전부터 있었어요.그런데 왜 지금 다시 주목받는 걸까요. 스마트폰 시대 초기에는 앱을 새로 만들어 설치하게 하는 것이 기본 전..