AI/AI Trend

REA가 보여 준 것, 앱을 통째로 복제하는 시대에 기획자는 무엇을 지켜야 할까

이번 주에 REA라는 오픈소스를 둘러싼 이야기가 많이 보였습니다.정식 이름은 Reverse Engineer Anything이고, 줄여서 REA라고 부릅니다.이미 만들어진 소프트웨어를 AI 에이전트가 뜯어보고, 같은 기능을 다시 만들어 주는 도구라고 소개되고 있어요.해외에서는 "소프트웨어는 끝났다"는 반응까지 나왔다고 합니다. 저는 개발자가 아니라 기획자라서, 이 소식이 신기하다는 마음과 걱정스럽다는 마음이 동시에 들었습니다.그래서 오늘은 기획자의 관점에서 이 도구가 무엇인지, 무엇이 걱정되는지, 그리고 그렇다면 무엇을 지켜야 하는지를 길게 정리해 보려고 해요.정리에는 REA의 GitHub README와 이 도구를 직접 써 보며 소개한 유튜브 영상(성공지식백과 채널)을 참고했습니다.저는 이 글을 쓰는 시점..

ChatGPT Intelligent UI 업데이트와 스팩브릿지, 화면이 달라지는 시대의 스펙

이번 주에 ChatGPT에 큰 업데이트가 있었습니다.Intelligent UI라는 이름의 기능이 GPT-6과 함께 공개되었다는 소식이었어요.저는 이 소식을 보면서 개인 프로젝트인 스팩브릿지와 자꾸 겹쳐서 생각하게 되었습니다.오늘은 이 업데이트가 무엇인지 정리하고, 스팩브릿지와의 관계, 그리고 앞으로의 생각을 적어 보려고 해요. 보도를 종합하면 핵심은 이렇습니다.ChatGPT가 글자로만 답하지 않고, 질문에 따라 차트, 버튼, 입력 폼, 계산기 같은 인터랙티브한 요소를 섞어서 답한다는 것이에요.어떤 형태로 보여 줄지는 질문을 보고 ChatGPT가 정한다고 합니다.예를 들어 여러 대상을 비교해 달라고 하면 나란히 비교해 주는 화면이 나올 수 있고, 간단한 질문에는 지금처럼 글자로 답하는 식이에요.필요하면 작..

AI 시대, 사람만이 할 수 있는 기획의 영역

요즘 "AI가 PM을 대체할 것인가"라는 질문을 정말 자주 받습니다.콘퍼런스에서도, 사내 회의에서도, 심지어 이 블로그 방문자분들 댓글에서도 비슷한 질문이 계속 나와요.저는 이 질문에 매번 조금씩 다르게 답해왔는데, 이번 기회에 제 생각을 한 번 제대로 정리해보려고 합니다.결론을 먼저 말하면, 저는 "대체된다"보다는 "역할이 재배치된다"는 쪽에 가깝게 생각하고 있어요.다만 그 재배치가 어디서, 왜 일어나는지를 구체적으로 짚어보고 싶었습니다. 먼저 솔직하게 인정해야 할 게 있어요.요구사항 문서를 정리하고, 여러 대안을 나열하고, 회의록을 요약하고, 유사 사례를 조사하는 일 - 이런 건 이제 AI가 사람보다 빠르고, 어떤 경우엔 더 꼼꼼하게 해냅니다.저도 최근 몇 달간 PRD 초안을 AI한테 먼저 뽑아달라고..

AI 에이전트 시대, PM의 역할은 어떻게 바뀌나

요즘 "코드를 AI가 대신 짜주는 시대에 기획자는 뭘 하나요?"라는 질문을 자주 듣습니다.저도 같은 질문을 스스로에게 몇 번이나 던졌어요.저는 서비스 기획과 PM 일을 해왔고, 지금은 예약 시스템 기획을 하면서 AI 공부를 꾸준히 이어가고 있습니다.그 정도의 경험으로 업계 전체를 전망할 수는 없어서, 이 글은 예측보다는 제가 직접 느낀 변화를 중심으로 정리한 개인적인 생각입니다.틀릴 수 있다는 점을 먼저 말씀드리고 시작할게요. 가장 먼저 느낀 변화는 만들어보는 일의 문턱이 낮아졌다는 점입니다.예전에는 아이디어가 있어도 화면 하나 보여주려면 디자이너와 개발자의 시간이 필요했습니다.요즘은 코딩 도구에게 설명하고 작은 동작 예제를 만들어서, 말로는 전달하기 어려운 흐름을 바로 눈으로 보여줄 수 있습니다.저처럼..

ChatGPT 1년, 공부 기록과 다음 계획

이번 주가 지나면 ChatGPT가 공개된 지 딱 1년이 됩니다.작년 이맘때 처음 접속해서 "오, 이게 되네?" 하고 신기해하던 기억이 아직 생생한데요.벌써 1년이라니 시간이 참 빠르다는 생각이 듭니다.그래서 이번 글은 새로운 기술 소식을 정리하기보다는 제가 지난 1년 동안 무엇을 공부했고, 그게 일하는 방식에 어떤 변화를 줬는지 돌아보는 기록으로 남겨보려고 합니다.거창한 성과가 있는 건 아니고, 예약 시스템 기획을 하면서 틈틈이 공부한 흔적을 모아보는 정도예요. 돌이켜보면 공부는 대략 네 단계로 이어졌습니다.처음은 그냥 써보는 것이었습니다.질문을 던지고, 글을 다듬게 하고, 아이디어를 뽑게 하면서 "어떤 일에 잘 맞고 어떤 일에 안 맞는지" 감을 잡는 시기였어요.이때 가장 크게 배운 건 그럴듯하게 틀린 ..

멀티모달이 왔다, 이미지를 이해하는 모델로 무엇을 할 수 있나

이번 가을에 가장 눈에 띄는 소식은 이미지를 함께 이해하는 모델이 실제로 쓸 수 있는 형태로 나오기 시작했다는 점이었습니다.그동안 ChatGPT를 쓰면서 글자로만 대화하는 데 익숙해져 있었는데요.사진을 한 장 올리고 "이게 뭐야?" 하고 묻는 장면이 현실이 된다는 게 꽤 낯설면서도 설레었습니다.저는 요즘 예약 시스템 기획을 하면서 AI 공부를 같이 하고 있어서, 이런 소식이 나오면 늘 같은 질문으로 돌아옵니다."이게 예약 서비스에서는 어디에 쓰일 수 있을까?"오늘은 아직 확정된 사실보다는 공부하면서 정리한 생각이 많다는 점을 먼저 말씀드리고 시작하겠습니다. 멀티모달은 말 그대로 여러 형태의 정보(글, 이미지, 소리 등)를 함께 다루는 것을 말합니다.이번에 화제가 된 것은 그중에서도 이미지를 입력으로 받아..

초거대 AI 모델이 보이기 시작했다, 창업 관점에서 본 기회와 불안

요즘 뉴스를 보면 "초거대 AI"라는 말이 자주 보입니다.저는 AI 전문가가 아니고, 창업 아이템을 찾는 입장에서 이 흐름을 지켜보고 있는 사람이에요.그래서 이 글은 기술 설명이 아니라, 지금 보이는 것들을 제가 이해하는 수준에서 정리하고 제 아이템 고민에 어떤 영향을 주는지 적어보는 기록입니다.2022년 6월 시점의 이야기라는 점도 같이 기억해두려고 해요. 우선 GPT-3 같은 대규모 언어 모델을 활용한 서비스들이 눈에 띄기 시작했습니다.글쓰기를 도와주는 도구나 마케팅 문구를 만들어주는 서비스처럼, 모델 위에 얹은 작은 서비스들이 해외를 중심으로 늘고 있다고 알려져 있어요.문장을 이어서 써주는 수준을 넘어서, 요약하고 설명하고 분류하는 데까지 쓰이는 걸 소개하는 글도 많이 봤습니다.그리고 얼마 전 이미..

AI 스타트업들의 챗봇 서비스 비교 분석

사내 챗봇 프로젝트를 준비하면서, 국내외 AI 스타트업들이 내놓은 챗봇 서비스를 한 달 넘게 써보고 비교해봤습니다.직접 계정을 만들어서 데모를 돌려보고, 가능한 경우 무료 티어로 실제 시나리오를 넣어서 테스트했어요.이 글은 특정 서비스를 홍보하거나 비판하려는 목적이 아니라, 저희 팀이 도입 검토를 하면서 정리한 비교 기준과 각 유형별 장단점을 공유하려는 목적으로 씁니다. 챗봇 서비스를 비교할 때 그냥 "어떤 게 더 똑똑한가"로 접근하면 판단이 안 섭니다.저희는 다섯 가지 기준을 세웠어요.첫째, 시나리오 빌더의 학습 곡선.둘째, 폴백 처리와 상담원 연결 흐름의 유연성.셋째, 기존 CS 시스템(티켓팅, 지식베이스)과의 연동 난이도.넷째, 응답 로그 분석 기능의 깊이.다섯째, 비용 구조와 트래픽 증가에 따른 ..