AI

2027년 가트너 10대 전략 기술, 에이전트를 어떻게 다스릴 것인가

매년 10월이 되면 가트너가 다음 해의 10대 전략 기술을 발표합니다.저도 해마다 이 발표를 정리해 왔고, 올해도 빠뜨리지 않으려고 해요.2027년 목록은 10월 하순 미국 올랜도에서 열린 가트너 IT 심포지엄에서 공개되었다고 합니다.올해 목록을 읽으면서 가장 크게 느낀 점은 "AI 모델이 더 똑똑해진다"보다 "AI 에이전트를 어떻게 다스릴 것인가"에 무게가 실렸다는 거예요.먼저 알려 드릴 게 하나 있습니다.이 글은 가트너 원문이 아니라 보도와 요약 기사 두 곳(디지털투데이, IT-Daily)을 바탕으로 정리했어요.트렌드 이름이나 수치 표현이 기사마다 조금씩 다른 곳이 있어서, 정확한 내용은 마지막에 붙인 가트너 공식 페이지에서 확인해 주세요. IT-Daily는 10가지 기술을 다섯 묶음으로 나눠 소개했..

AIATTI 에이전트 구성도, 쉬운 질문은 기기에서 어려운 질문만 서버로

AIATTI는 공간 예약과 운영을 위한 통합 플랫폼입니다.여러 모듈을 조합해서 공간마다 필요한 방식으로 운영할 수 있는 형태를 목표로 하고 있어요.최근에는 여기에 AI가 업무를 자동으로 처리하거나 관리해 주는 기능을 더하려고, AIATTI 에이전트(가칭)를 개발하고 있습니다.신규 버전을 본격적으로 만들기 전에 구조부터 정리하고 싶어서, 먼저 구성도를 한 장 그려 보았어요.이 글에서는 그 구성도를 글로 풀어서, 왜 이런 구조를 골랐는지 기획자의 시선으로 정리해 보려고 합니다. 공간을 운영하다 보면 사용자가 하는 질문은 생각보다 단순한 것이 많습니다.시설 위치나 운영 시간, 이용 방법처럼 이미 정해진 정보를 묻는 경우가 대표적이에요.반대로 "토요일 오전에 아이가 할 수 있는 수영 프로그램 있어?"처럼 조건이..

AI가 검색을 바꾸면 포털은 어떻게 달라질까..

요즘 무언가를 찾을 때 검색창에 키워드를 넣기보다 질문을 그대로 적는 일이 많아졌습니다.결과도 링크 목록을 훑기보다 맨 위에 정리된 답을 먼저 읽고, 부족하면 이어서 다시 묻게 돼요.저만의 습관은 아닌 것 같다는 생각이 들어서, 이번 글에서는 이 변화가 포털을 어떻게 바꿀지 기획자의 눈으로 정리해 보려고 합니다.정답을 아는 글은 아니고, 지금 보이는 신호와 제가 세워 본 가설을 구분해서 적을게요. 먼저 확인할 수 있는 이야기부터 정리합니다.네이버는 검색 결과 위에 AI 브리핑을 붙였고, 2026년 6월에는 대화형 AI 탭을 선보였다고 합니다.AI 탭은 블로그, 카페, 플레이스, 쇼핑처럼 네이버 안에 쌓인 자체 데이터를 바탕으로 답을 정리한다고 소개돼요.한 보도 자료에서는 AI 브리핑이 2026년 4월 기..

AI가 쓴 초안을 내 문장으로 고치는 기준, 기획 문서에서 배운 것

기획서, 정책 문서, 블로그 글까지 요즘은 AI가 쓴 초안을 다루는 일이 많아졌습니다.읽어 보면 어색한 데가 없어요.문법도 맞고 구조도 깔끔합니다.그런데 다 읽고 나면 이상하게 내 문장이 아니라는 느낌이 남습니다.글이 매끄러울수록 빈틈을 찾기가 오히려 어려워요.이 느낌과 닿아 있는 연구 소식을 GeekNews에서 봤어요.그 소식을 계기로 제가 AI 초안을 고치는 기준을 한 번 정리해 보려고 합니다.연구 부분은 논문 원문이 아니라 GeekNews 요약을 기준으로 썼습니다. 요약에 따르면 연구진은 AI가 쓴 영어 대화, 코딩 설명, 에세이를 분석했습니다.대상은 상위권 모델 9개와 작은 공개 모델 5개였어요.AI의 글에는 무생물이 사람처럼 행동하는 주어 구조, 명사를 길게 이어 붙인 표현, 관계절을 줄여 압축..

'제품에서 AI를 빼면 무엇이 남는가', AI 네이티브 핸드북 2026을 훑어보며

10월 23일 GeekNews에 'AI 네이티브 핸드북 2026'이라는 글이 올라왔습니다.407쪽짜리 PDF 책을 소개하는 글이었고, 67포인트에 댓글이 2개 달려 있었어요.먼저 밝혀 둘 점이 있습니다.저는 407쪽 본문을 직접 읽지 못했고, GeekNews에 정리된 요약을 바탕으로 훑어봤습니다.그래서 이 글은 책을 평가하는 글이 아니라, 요약에서 보인 구조와 질문을 제 일에 대 보는 글이에요.책 안의 세부 내용은 원문에서 확인해 주세요.제목에 끌린 이유는 간단했습니다.요즘은 기획서에 AI 기능을 넣는 일이 너무 당연해졌는데, 그 기능을 빼도 제품이 남는지 묻는 일은 드물었거든요. 요약에 따르면 이 책은 제품, 업무, 조직을 AI 전제로 다시 설계하는 방법을 다룹니다.독자로는 개발자, 경영자, 정책 담당..

Harness Engineering 101, 300줄로 읽는 AI 에이전트의 구조

이번 주 GeekNews에서 "Harness Engineering 101"이라는 입문서 소개 글을 봤습니다.프레임워크나 SDK 없이 순수 Python으로 HTTP 요청부터 시작해, 약 300줄짜리 코딩 에이전트를 만들어 가는 16장 분량의 글이라고 해요.저는 개발자가 아니라 서비스 기획자라서 코드를 한 줄씩 해석할 수는 없습니다.그래도 이 글을 골랐어요.AI 에이전트 이야기는 대부분 어떤 모델을 쓰느냐에서 시작하는데, 이 글은 모델 바깥의 구조를 정면으로 다루고 있었기 때문입니다.오늘 내용은 GeekNews의 소개와 댓글을 읽으며 정리한 것이고, 원문 코드를 직접 돌려 본 것은 아니에요.따라 해 볼 계획은 마지막에 적어 두겠습니다. 두뇌와 몸, 하네스라는 말이 글의 핵심 비유는 LLM은 두뇌이고 하네스는..

REA가 보여 준 것, 앱을 통째로 복제하는 시대에 기획자는 무엇을 지켜야 할까

이번 주에 REA라는 오픈소스를 둘러싼 이야기가 많이 보였습니다.정식 이름은 Reverse Engineer Anything이고, 줄여서 REA라고 부릅니다.이미 만들어진 소프트웨어를 AI 에이전트가 뜯어보고, 같은 기능을 다시 만들어 주는 도구라고 소개되고 있어요.해외에서는 "소프트웨어는 끝났다"는 반응까지 나왔다고 합니다. 저는 개발자가 아니라 기획자라서, 이 소식이 신기하다는 마음과 걱정스럽다는 마음이 동시에 들었습니다.그래서 오늘은 기획자의 관점에서 이 도구가 무엇인지, 무엇이 걱정되는지, 그리고 그렇다면 무엇을 지켜야 하는지를 길게 정리해 보려고 해요.정리에는 REA의 GitHub README와 이 도구를 직접 써 보며 소개한 유튜브 영상(성공지식백과 채널)을 참고했습니다.저는 이 글을 쓰는 시점..

ChatGPT Intelligent UI 업데이트와 스팩브릿지, 화면이 달라지는 시대의 스펙

이번 주에 ChatGPT에 큰 업데이트가 있었습니다.Intelligent UI라는 이름의 기능이 GPT-6과 함께 공개되었다는 소식이었어요.저는 이 소식을 보면서 개인 프로젝트인 스팩브릿지와 자꾸 겹쳐서 생각하게 되었습니다.오늘은 이 업데이트가 무엇인지 정리하고, 스팩브릿지와의 관계, 그리고 앞으로의 생각을 적어 보려고 해요. 보도를 종합하면 핵심은 이렇습니다.ChatGPT가 글자로만 답하지 않고, 질문에 따라 차트, 버튼, 입력 폼, 계산기 같은 인터랙티브한 요소를 섞어서 답한다는 것이에요.어떤 형태로 보여 줄지는 질문을 보고 ChatGPT가 정한다고 합니다.예를 들어 여러 대상을 비교해 달라고 하면 나란히 비교해 주는 화면이 나올 수 있고, 간단한 질문에는 지금처럼 글자로 답하는 식이에요.필요하면 작..

에이전트가 잘하고 있는지 어떻게 확인할까, 평가 공부 노트

예약 시스템에 AI 에이전트를 붙이는 설계를 공부하다가 계속 같은 질문에서 막혔습니다."그래서 이 에이전트가 잘하고 있는지는 어떻게 알지?"데모를 몇 번 돌려보면 대체로 잘 되는 것처럼 보입니다.그런데 몇 번 잘 되는 것과 믿고 맡길 수 있는 것은 전혀 다른 이야기더라고요.그래서 평가(Eval)라는 주제를 따로 공부하고 정리해봤습니다.특정 도구나 벤치마크 이야기는 일부러 빼고, 기획자 입장에서 이해한 개념 위주로 적어요.틀린 부분이 있을 수 있어서 계속 고쳐 나갈 노트라고 생각해주세요. 기존 소프트웨어는 입력이 같으면 출력도 같습니다.그래서 "이 입력에는 이 결과가 나와야 한다"는 테스트를 한 번 써두면 됩니다.에이전트는 사정이 다릅니다.같은 질문에도 답이 조금씩 달라지고, 중간에 어떤 도구를 부를지도 ..

예약 서비스의 AI 기능, 어디까지 맡길지 자동화 수준 정하기

예약 서비스 기획을 하다 보면 AI 기능 이야기가 나올 때마다 같은 질문에 부딪힙니다."그래서 AI가 어디까지 알아서 하게 할 건가요?"라는 질문이에요.처음에는 이걸 "할 수 있다 / 없다"의 문제로 생각했어요.그런데 공부하고 정리하다 보니 진짜 질문은 "할 수 있느냐"보다 "알아서 하게 둬도 되느냐"에 가깝더라고요.모델이 예약을 바꾸는 일 자체는 기술적으로 어렵지 않아졌지만, 바꿔도 되는 일인지는 전혀 다른 문제입니다.이번 글은 AI 기능의 자동화 수준을 단계로 나눠 보고, 예약 서비스의 기능별로 어느 단계가 어울리는지 정리해본 메모입니다.실제로 만들어 운영한 결과를 쓰는 글은 아니고, 기획하면서 공부한 내용을 바탕으로 한 가설에 가깝습니다.예시에 나오는 업장과 숫자는 모두 설명을 위해 가정한 것이에요..

AI 시대, 사람만이 할 수 있는 기획의 영역

요즘 "AI가 PM을 대체할 것인가"라는 질문을 정말 자주 받습니다.콘퍼런스에서도, 사내 회의에서도, 심지어 이 블로그 방문자분들 댓글에서도 비슷한 질문이 계속 나와요.저는 이 질문에 매번 조금씩 다르게 답해왔는데, 이번 기회에 제 생각을 한 번 제대로 정리해보려고 합니다.결론을 먼저 말하면, 저는 "대체된다"보다는 "역할이 재배치된다"는 쪽에 가깝게 생각하고 있어요.다만 그 재배치가 어디서, 왜 일어나는지를 구체적으로 짚어보고 싶었습니다. 먼저 솔직하게 인정해야 할 게 있어요.요구사항 문서를 정리하고, 여러 대안을 나열하고, 회의록을 요약하고, 유사 사례를 조사하는 일 - 이런 건 이제 AI가 사람보다 빠르고, 어떤 경우엔 더 꼼꼼하게 해냅니다.저도 최근 몇 달간 PRD 초안을 AI한테 먼저 뽑아달라고..

AI 에이전트 시대, PM의 역할은 어떻게 바뀌나

요즘 "코드를 AI가 대신 짜주는 시대에 기획자는 뭘 하나요?"라는 질문을 자주 듣습니다.저도 같은 질문을 스스로에게 몇 번이나 던졌어요.저는 서비스 기획과 PM 일을 해왔고, 지금은 예약 시스템 기획을 하면서 AI 공부를 꾸준히 이어가고 있습니다.그 정도의 경험으로 업계 전체를 전망할 수는 없어서, 이 글은 예측보다는 제가 직접 느낀 변화를 중심으로 정리한 개인적인 생각입니다.틀릴 수 있다는 점을 먼저 말씀드리고 시작할게요. 가장 먼저 느낀 변화는 만들어보는 일의 문턱이 낮아졌다는 점입니다.예전에는 아이디어가 있어도 화면 하나 보여주려면 디자이너와 개발자의 시간이 필요했습니다.요즘은 코딩 도구에게 설명하고 작은 동작 예제를 만들어서, 말로는 전달하기 어려운 흐름을 바로 눈으로 보여줄 수 있습니다.저처럼..