AI/AI Trend

인공지능 연구의 4대 키워드

인공지능은 과도한 기대와, 기술, 비용의 문제로 좌절을 겪었음에도 불구하고, 새로운 접근법의 등장과 기술 환경이 성숙하며 새로운 전환점을 맞이하고 있습니다. 특히 2000년대에 등장한 딥러닝 기술은 2016년에 있었던 "알파고 vs 이세돌" 이벤트로 가능성을 보여주며 인공지능의 급속한 성장을 견인하게 되었습니다. 현재는 인공지능의 *핵심요인이 충족되면서 인공지능의 상업적 활용과 현실에서의 적용이 용이해지게 되어 "인공지능 혁명"이 시작되었습니다. *핵심요인 : 빅데이터, 프로세싱 파워, 연결된 세계, 오픈소스 소프트웨어와 데이터, 향상된 알고리즘, 수익 창출 가속화 (WEF, 2018) 인공지능의 역사 ※ 출처 : Susan Etlinger(2017), “The AGE OF AI : How Artific..

2019년 화두가 된 대화형 UI, 챗봇 설계는 뭐가 다른가

2019년 들어 여기저기서 "대화형 UI"라는 단어가 부쩍 많이 들립니다.저희 회사도 신규 서비스 기획 회의 때마다 "이건 챗봇으로 만들면 어떨까요"라는 이야기가 한 번씩은 꼭 나와요.그런데 실제로 대화형 UI를 기획해보면, 화면 기반 UI를 설계할 때와는 완전히 다른 감각이 필요하다는 걸 느낍니다.이번 글에서는 화면 UI 기획자가 대화형 UI를 처음 맡을 때 반드시 부딪히는 차이점들을 정리해봤습니다. 화면은 공간이고, 대화는 시간이다 화면 기반 UI를 기획할 때는 한 화면 안에 정보를 어떻게 배치할지가 핵심입니다.버튼 위치, 정보 계층, 시선의 흐름을 신경 쓰죠.그런데 대화형 UI는 이 모든 걸 시간 순서로 풀어야 합니다.한 화면에 다 보여줄 수 있던 정보를 대화로 풀면, 사용자가 몇 번의 턴을 거쳐야..

세계 챗봇 생태계를 읽는 틀

챗봇 이야기가 나올 때마다 어떤 이야기는 메신저 안의 봇이고, 어떤 이야기는 스피커 속 음성 비서라서 같은 말인데 다른 대상을 가리키는 느낌이 들었어요.기사를 읽다 보면 소식은 많은데 어디에 놓고 봐야 할지 감이 오지 않을 때가 있습니다.그래서 이번에는 개별 소식이 아니라 세계 챗봇 생태계를 읽는 틀을 하나 만들어 보려고 합니다.수치나 순위는 쓰지 않고, 구조를 나누는 기준만 정리하겠습니다.제가 실무에서 챗봇을 기획하면서 쓰고 있는 분류이고, 틀린 부분은 계속 고쳐 나갈 생각이에요. 챗봇은 기술 이름이 아니라 사용 방식에 가까운 말이라고 생각해요.대화로 무언가를 처리한다는 점은 같지만, 그 대화가 어디에서 일어나는지에 따라 사업 구조와 기획 포인트가 많이 달라집니다.저는 세 가지 질문으로 나눠 봅니다.이..

챗봇 서비스의 국내외 동향

챗봇서비스는 확장된 인공지능 생태계를 바탕으로 많은 산업 분야에서 활용도가 증가하고 있다. 이러한 챗봇 서비스는 산업의 발전과 함께 전달하는 방식과 수단또한 점차 다양화 되고 있는 추세이다. 현재 단순한 정보 전달과 기능적 비스형태로 머물러 있지만, 향후 기술의 발달과 함게 개인화되고 전문성 있는 감성 비서 서비스로 발전할 것으로 예상된다. 챗봇 서비스의 발전단계 구분 1단계 챗봇 (Chatbot) 2단계 지능형 비서 (Intelligent Assisant) 3단계 감성 비서 (Conscious Assistant) 제공방식 텍스트, 음성 텍스트, 음성, 시각자료 텍스트, 음성, 시각자료, 행동인지 입력방식 폐쇄형, 개방형 일부 폐쇄형 일부, 개방형 개방형, 폐쇄형 복합사용 주요기술 패턴매칭, 키워드 및 ..

Neural Net Architecture Genealogy

정말 잘 정리된 구조도네요. 사랑합니다!! https://github.com/hunkim/deep_architecture_genealogy

아마존의 인공지능 비서

Amazon은 2014년 11월 "아마존 에코"라는 지능형 스피커를 공개하며 인공지능 비서 시장의 장을 열었습니다. Alexa 라는 인공지능 비서를 탑제하고 있는 아마존 에코는 출시 이후 주력시장인 미국에서 약 810만대의 판매량을 보였으며 디바이스 판매 뿐만 아니라 에코를 이용한 아마존의 쇼핑 구매량도 증가 시킨 놀라운 기업입니다. 아마존에서 현재 까지 판매되고 있는 디바이스 상품을 보면 아래와 같이 나열될 수 있습니다. 제품 출시 설명 Amazon Echo 2014년 11월 개인비서 서비스 알렉사와 연동해 개인 일정/날씨/뉴스 등 정보 제공, 음악 재생, 온라인 주문, 가전기기 제어등의 기능 제공 Amazon Tap 2016년 3월 기존 에코와 동일한 기능을 탑재한 충전식 휴대용 제품 Amazon D..

음성 인터페이스와 스마트 스피커

우리는 살아가면서 TV, MP3, 휴대폰, 게임기, 카메라.. 와 같이 생활에 필요한 다양한 전자기기를 접하게 됩니다. 스마트폰이 등장하기 전까지의 세상만 해도 이러한 기기들을 별도로 이용해야했죠. 하지만 스마트폰의 등장으로 이러한 기기들을 스마트폰에 모두 담게 되었습니다. 다양한 기기들을 하나의 스마트폰에 담는 것은 매우 큰 혁신이었습니다.이러한 스마트폰의 혁신을 이끌어준 가증 큰 공신은 누가 뭐라고 해도 "터치 인터페이스"일 것입니다. . 터치 인터페이스는 기존 입력 인터페이스 장치들이 가지는 조작성의 한계를 사실상 완전히 없앨 수 있기 때문에, 스마트폰에 담겨있는 서비스와 기능들을 거의 무한대에 가까운 방식으로 이용할 수 있게 해줍니다. 또한, 손가락으로 화면에 표시된 무언가를 눌러 반응을 보는 것..

Multi-armed Bandit Problem

강화학습 알고리즘의 큰 줄기를 차지하고 있는 Multi-armed bandit problem에 대한 내용입니다. 동영상에서는 Multi-armed bandit problem이 어떤 목적을 지니는지, 그 알고리즘은 어떻게 생긴건지에 대한 개념을 정리한 영상입니다. 영상 목차 - Multi-armed bandit problem (MABP)이란 무엇인가? - Stochastic, Non-stochastic, Markovian MABP 모델 설명 - MABP 알고리즘인 Exp3