AI/AI Product

챗봇 UX 설계 시 체크 포인트

챗봇을 기획하다 보면 "대화니까 자연스럽게 만들면 되겠지"라고 생각하기 쉽습니다.그런데 실제로 만들어서 사용자에게 보여 주면, 자연스러운 대화보다 훨씬 기본적인 곳에서 문제가 생기더라고요.챗봇은 말을 거는 방식이어서 화면 UI와는 다른 종류의 설계가 필요하다는 생각이 듭니다.오늘은 제가 챗봇 기획을 하면서 매번 돌아가 확인하게 되는 체크 포인트를 첫 인사, 범위 안내, 버튼과 자유 입력, 오류 처리의 네 가지로 정리해 봅니다. 사용자가 챗봇을 처음 열었을 때 보는 첫 메시지는 앱의 첫 화면과 같은 역할을 합니다.여기서 사용자는 이 챗봇이 어떤 존재인지, 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지를 짐작해요.첫 인사에는 세 가지가 들어가면 좋다고 생각합니다.누구인지(이름이나 역할), 무엇을 도울 수 있는지(한 줄),..

챗봇 시나리오 테스트, 엣지케이스 잡는 법

챗봇 프로젝트를 진행하면서 가장 곤란했던 순간은 항상 "이런 질문은 예상 못 했는데요"라는 말이 나올 때였습니다.시나리오를 열심히 짜놔도 실제 사용자는 예상치 못한 방식으로 질문을 던지더라고요.이번 프로젝트를 거치면서 엣지케이스를 잡아내는 나름의 방법을 정리해봤습니다. 정상 시나리오만 테스트하면 절반만 검증한 것처음 챗봇 테스트를 할 때는 저희가 정의한 시나리오대로만 대화를 주고받으면서 확인했습니다."배송 조회해주세요" → "주문번호 입력" → "배송 상태 안내" 순으로 흐름대로 진행하면 다 통과였어요.그런데 실제 런칭 후 로그를 보니, 사용자들은 "배송 조회해주세요" 대신 "내 택배 어디 갔어요", "주문한 거 아직 안 왔는데요"처럼 훨씬 다양한 표현을 썼습니다.정상 시나리오 테스트만으로는 이런 실제 ..

인공지능 서비스를 기획할 때 먼저 물어볼 것들

요즘은 회의에서 "여기에 AI를 넣어 보면 어떨까요"라는 말이 자주 나옵니다.기대가 큰 만큼 시작은 쉬운데, 끝까지 가 보면 AI가 꼭 필요하지 않았거나 필요한 준비가 빠져 있었던 경우가 많았어요.그래서 저는 AI 서비스를 기획하기 전에 먼저 던져 보는 질문을 목록으로 정리해 두었습니다.기술을 어떻게 만드느냐보다, 만들기 전에 무엇을 확인하느냐에 가까운 글이에요.예시는 제가 가정해서 만든 사례이고, 특정 기술의 성능 수치는 쓰지 않았습니다. 질문 1. 이 문제는 정말 AI가 필요한 문제인가 가장 먼저 물어볼 질문입니다.규칙으로 풀 수 있는 문제라면 규칙으로 푸는 편이 빠르고 싸고 설명하기도 쉬워요.AI, 특히 기계학습은 규칙을 일일이 쓰기 어렵지만 예시는 많은 문제에서 힘을 냅니다.저는 판단 기준을 이..

전시회 정보를 정리하는 방법, CES 같은 행사 보는 법

새해가 시작되면 해외 전시회 소식이 한꺼번에 쏟아집니다.CES 같은 대형 행사 기간에는 기사가 하루에도 수십 개씩 올라와서, 읽을수록 무엇이 중요한지 오히려 흐려지더라고요.그래서 이번 주 읽을거리 정리는 특정 제품을 소개하는 대신, 제가 전시회 정보를 어떻게 걸러서 정리하는지를 적어 보려고 합니다.제품 이름을 나열하면 한 달 뒤에는 쓸모가 없어지지만, 보는 틀은 다음 행사에도 쓸 수 있으니까요. 전시회 기사는 대부분 "이런 게 나왔다"라는 목록 형태예요.신기한 모양의 기기, 커다란 화면, 움직이는 로봇 같은 것들이 사진과 함께 줄줄이 이어집니다.읽을 때는 재미있는데, 덮고 나면 기획자로서 가져갈 것이 마땅치 않았어요.이유는 단순합니다.목록에는 "무엇"만 있고, "왜 지금 이게 나왔는지"와 "내 일과 어떻..

AI 서비스 기획, 데이터와 사용자 가치 사이에서

AI 서비스를 기획하다 보면 결국 두 가지 질문에서 계속 막혀요.데이터는 어디서 구하지, 그리고 이걸 쓰는 사람에게 도대체 무슨 이득이지.앞선 글에서는 "AI가 필요한 문제인지"를 먼저 따져 보는 이야기를 했는데, 이번에는 그다음 단계예요.필요한 문제라고 판단했다면 데이터를 어떻게 모을지, 그 데이터를 내어 주는 사용자에게 무엇을 돌려줄지를 함께 설계해야 합니다.한 해를 정리하는 시기라 현업에서 겪은 고민을 정리하는 마음으로 적어 봅니다. 처음 기획서를 쓸 때는 "데이터를 모아서 학습시킨다"라는 한 줄로 넘어가기 쉬워요.하지만 그 한 줄 안에는 꽤 많은 선택지가 숨어 있더라고요.크게 나누면 이런 경로가 있습니다.우리 서비스를 쓰는 과정에서 자연스럽게 쌓이는 데이터사람이 직접 만들어 붙이는 데이터, 예를 ..