데이터 기반의 기획

데이터 기반은 기획? 중요하지만..

빅데이터 시대! 요즘 같은 시대에 데이터를 기반으로 사용자를 분석하고 기획을 해야 한다는 이야기를 많이하고 있습니다. 기획을 하는 입장에서 데이터를 분석해 사용자에게 적합한 기획을 진행해야 한다는 것은 인지하고 있지만 대부분의 기획자분들이 어떻게 어디서 시작을 해야하는지 어려워 하고 있습니다. 

물론 사용자를 위한 기획을 위해 이미 가입자수, 리텐션, DAU, 매출 등을 보며 분석을 하고 있지만.. 이것 만으로 부족하다는 생각을 하며 데이터 분석에 대한 공부를 시작합니다. 

주위에 물어보면 대부분 Python이나 R을 공부해 데이터를 분석하면 된다고 하여 무작정 강의도 듣고 따라하며 분석을 해보지만..이건 마치 수학 같이 공부했던 것은 공부고.. 실제 적요을 어떻게 해야될지 모르는 경우가 많이 있습니다. 

마치 우리는 데이터 기반의 기획이라고 하면 Data Scientist가 되어야만 한다는 생각으로 공부를 시작하지만 이는 너무 많은 노력이 있어야 하는 것입니다. 

정작 우리가 데이터 기반의 기획을 하기 위해서는 서비스를 운영하면서 쌓이는 User Data를 바탕으로 서비스르 지속적으로 갯너해 나가는 것이 중요하다는 것을 알게 됩니다. 

그렇다면 User Data를 바탕으로 서비슬를 개선하기 위해서 가장 필요한 것은 무엇일까요?

도메인, 서비스, 사용자에 대해 공부하는 것입니다.

데이터 분석 프로세스

1. Operation Framework 만들기 (사용자 여정 지도)
도메인, 서비스, 사용자에 대한 이해를 바탕으로 서비스에서 유의미한 데이터를 선별하고 이를 분석하기 위한 틀 만들기
- 우리 서비스가 속한 도메인은 어디인가? 경쟁자는 누구인가?
- 이 도메인이 속한 서비스들이 가지는 공통적인 특징은 무엇인가?
- 우리 서비스 사용자들은 우리를 어떻게 발견할까?
- 사용자들은 우리 서비스를 어떻게 사용하고 있는가?
- 우리는 사용자들이 서비스르 이용하는 어떤 과정에 어떻게 개입하는가?

사용자의 진입과 이탈

서비스의 핵심 기능과, 거기에 이르는 길

사용자의 Status 변화

서비스 이용에 영향을 미치는 내/외부적 요인

운영자가 서비스에 개입하는 시점

운영자의 개입 형태