정보공유/인공지능

텐서플로우 (Tensorflow)

텐서플로우 (TensorFlow) 텐서플로우 (TensorFlow)텐서플로우는 구글에서 사용되는 제품에 이용되는 머신러닝(기계학습) 라이브러리를 뜻합니다. 최초 2010년 디스트빌리프(DistBelief)라는 프로젝트로 시작하였으며, 그 뒤를 이어 2015년 11월 2세대 인공지능 학습 라이브러리인 텐서플로우라는 이름으로 모든 사용자들을 위해 오픈소스 형태로 공개하였습니다. 텐서플로우라는 이름에서 알 수 있듯, 텐서플로우에서 머신러닝을 위한 데이터 연산은 상태를 가지는 데이터 플로우 그래프(Data Flow Graph) 로 표현 되는 것이 특징입니다. 텐서플로우는 고급 프로그래밍 언어로 알려진 Python을 활용해서 연산처리를 작성할 수 있습니다. 물론 다른 언어들도 많이 존재하지만, 기본적으로 Pyth..

딥러닝 관련 링크

김지원님 - 구글, 영상인식 API공개 내용https://www.facebook.com/groups/cvprml/permalink/987358071302725/ 이민혁 - 그 의미https://www.facebook.com/groups/cvprml/permalink/987598474612018/ 이동윤 - 팁러닝 연구, 전반적 트렌드https://www.facebook.com/groups/cvprml/permalink/984810238224175/ Justin Lee - 구글 텐서플로우 소개https://www.facebook.com/groups/cvprml/permalink/975202092518323/ 최규민 - 음악 추천 시스템에의 적용https://www.facebook.com/groups/cvp..

데이터과학

하둡 매리듀스(Mapreduce)매리듀스는 하나의 빅데이터를 많은 수의 작은 데이터 세트로 나눈 후에 여러 개의 서버나 컴퓨터로 내보내어 각각의 작은 데이터 세를 개별적으로 작업한 뒤 다시 합쳐서 모으는 기술(많은 수의 데이터 처리에 부적합하며 많은 수의 데이터를 처리하는 경우 인메모리(In Memory)나 인데이터베이스(In database) 방식을 적용하는 것이 효율적) 하둡 파일 시스템은 1개의 데이터 파일에 입력된 데이터를 검색하는 것은 빠르지만, 데이터를 다시 꺼내어 정제하고 업데이트하여 분석하는 전처리(preprocess) 과정에는 효율적이지 못하고, 다양한 통계 분석이나 복잡한 고급 알고리즘을 사용하기 어렵다는 단점이 있다. 아직 몇몇 알고리즘(아파치의 머아웃Mahout 이용)을 제외하고는 ..