2022년 가트너 10대 전략 기술

 

Gartner 은 매년 향후 3~5년 동안의 디지털 비즈니스 및 혁신의 원동력으로 작용할 수 있는 기술 트렌드를 발표며 이러한 정보는 기업들의 전략적 행동에 매우 큰 영향을 주고 있습니다. 

 

올해 Garter에서 발표한 기술트랜드는 "신뢰 설계", "변화 구축", "성장 가속화"의 세 가지 주제이며 각 주제별로 아래와 같은 12가지 트렌드 구성으로 이루어져 있습니다.

신뢰 설계 (ENGINEERING TRUST)

• 데이터 패브릭(Data Fabric)
• 사이버보안 메시(Cybersecurity Mesh)
• 개인정보 보호 강화 컴퓨팅(Privacy-Enhancing Computation)
• 클라우드 네이티브 플랫폼(Cloud-Native Platforms)

변화 구축( SCULPTING CHANGE)

• 조합형 애플리케이션(Composable Applications)
• 의사결정 인텔리전스(Decision Intelligence)
• 초자동화(Hyperautomation)
• 인공지능 공학(AI Engineering)

성장 가속화 (ACCELERATING GROWTH)

• 분산형 기업(Distributed Enterprise)
• 총체적 경험(Total Experience)
• 자율자동화 시스템(Autonomic Systems)
• AI 기반 제너러티브 디자인(Generative AI)

 

 

신뢰 설계

신뢰 설계(Engineering Trust) 부분 다양한 환경에서 데이터가 더욱 안전하게 통합ㆍ처리 되어 IT 기반으로 확장함으로써 보다 탄력적이고 효율적으로 IT 기반을 구축할 수 있도록 하는 것 입니다. 

T1 : 데이터 패브릭

데이터 패브릭은 직물처럼 교차되어 엮어진 연결망의 특성에서 따온 이름입니다. 각기 다른 리소스들을 하나의 플랫폼에 통합시켜 데이터 관리를 단순화하는 것을 의미합니다. 데이터의 저장 위치와 관계없이 필요한 모든 곳에서 데이터를 사용할 수 있게 되는 것이죠.

데이터 패브릭의 진정한 가치는 분석을 통해 데이터를 사용하고 변경해야 하는 위치를 학습하여 개선하는 것 입니다. 이를 통해 데이터 관리에 들어가는 공수를 최대 70%까지 줄여 가치를 실현하는 시간을 단축할 수 있습니다.

자세한 정보 : Data Fabric

T2 : 사이버 보안 메시

사이버 보안 메시란 사람이나 신원을 중심으로 보안 경계를 정의해 자신의 위치와 상관없이 각종 디지털 자산 보안에 접근할 수 있도록 하는 아키텍처입니다. 코로나19로 인해 ‘장소를 불문하는’ 운영 방식이 계속 발전하고 있습니다. 
가트너에서는 2024년까지 사이버 보안 메시 아키텍처(CSMA)를 채택하여 보안 도구를 통합, 협력 생태계로 작동하면 개별 보안 사고에 대한 재정적 영향을 평균 90%까지 줄일 수 있다고 설명했습니다.
자세한 정보 : Cybersecurity Mesh

 

T3 : 개인정보보호 강화 컴퓨팅

프라이버시 강화 컴퓨팅은 신뢰할 수 없는 환경에서 데이터 처리를 보호합니다. 데이터, 소프트웨어 또는 하드웨어 수준에서 개인 및 민감한 정보를 보호하는 PEC 기술은 기밀성 또는 개인 정보를 훼손하지 않고 데이터를 안전하게 공유, 풀링 및 분석할 수 있습니다. 이러한 기술은 데이터에서 가치를 추출하는 데이터 경제 시대에 꼭 필요한 기술이기도 합니다.

자세한 정보 : Privacy-Enhancing Computation

 

T 4 : 클라우드 네이티브 플랫폼

클라우드 네이티브 플랫폼(CNP)은 클라우드의 이점을 최대로 활용할 수 있도록 애플리케이션을 구축하고 실행하는 방식을 말합니다. 최견 빠른 디지털 변화에 대응할 수 있기 때문에 클라우드 서비스가 주목을 받고 있습니다. 

가트너는 클라우드 네이티브 플랫폼이 2021년 40% 미만에서 2025년까지 새로운 디지털 이니셔티브의 95% 이상을 위한 기반이 될 것으로 예측했습니다.

자세한 정보 : Cloud-Native Platforms

 

 

변화 구축

변화 구축(Sculpting Schange) 의 기술을 통해 조직은 신기술 솔루션을 출시함으로써 조직의 디지털화를 확장하고 가속화 할 수 있습니다. 이는 비즈니스 활동을 자동화하고 인공지능을 최적화하며 빠르고 현명한 의사 결정을 가능하게 하는 애플리케이션을 통해 변화에 계속 대응할 수 있는 것을 의미 합니다. 

T5 : 구성 가능한 애플리케이션

구성 가능한 애플리케이션은 비즈니스 중심의 모듈식 구성 요소로 구축되어 코드를 더 쉽게 사용하고 재사용할 수 있어 최적의 성능과 효율성을 달성할 수 있습니다. 지속해서 변화하는 비즈니스 환경 속에서 구성 가능한 애플리케이션은 변화에 대한 적응성을 강화합니다.
자세한 정보 : Composable Applications

 

T6 : 의사결정 인텔리전스

의사결정 인텔리전스는 의사결정을 내리기 위해 대량의 데이터를 처리하는 역량입니다. 조직의 의사결정을 개선하기 위한 실용적인 접근 방식이죠. 인텔리전스 및 분석을 사용하여 정보를 제공하고, 결정하고, 학습하고, 수정하는 일련의 프로세스로 각 결정을 모델링합니다. 의사결정 인텔리전스는 잠재적으로 증강 분석, 시뮬레이션 및 AI를 사용하여 자동화할 수 있습니다.

자세한 정보 : Decision Intelligence

 

T7 : 초자동화

초자동화는 점점 더 많은 프로세스를 자동화하고 인간을 증강하는 데 첨단 기술, 인공지능, 머신러닝 등을 활용하는 것입니다. 가능한 한 많은 프로세스를 신속하게 식별, 검증 및 자동화함으로써 성장과 비즈니스 탄력성을 가속화합니다.

자세한 정보 : Hyperautomation

 

T8 : AI 엔지니어링

AI 엔지니어링은 AI 모델을 운영하기 위한 통합 접근 방식으로, AI 모델을 설계, 구축, 테스트, 배포, 운영, 발전시키는 방법에 대한 프로세스입니다. 데이터, 모델 및 애플리케이션에 대한 업데이트를 자동화하여 AI 제공을 간소화함으로써 생산 AI 솔루션의 가치를 최적화하는 것을 목표로 합니다. 

AI Engineering

 

 

성장 가속화

성장 가속화(Accelerating Growth)의 디지털 기능을 향상은 가치 창출의 극대화를 통해 비즈니스 및 시장의 점유율을 확보할 수 있습니다.

T9 : 분산형 기업

코로나19로 인해 원격 및 하이브리드 근무 패턴이 증가하면서, 기존의 사무실 중심 조직은 분산 근무 형태로 진화하고 있습니다.

최근 이러한 트랜드로인해 메타버스 등의 가상공간도 등장했습니다. 분산형 기업은 원격 우선의 비즈니스 모델을 반영하여 고객과 파트너의 접점을 디지털화하여 더 나은 원격 근무환경을 구축할 수 있습니다. 

가트너는 2023년까지 분산형 기업의 75%가 경쟁업체보다 25% 더 빠르게 매출 성장을 실현할 것으로 예상하고 있습니다.

Distributed Enterprises

 

T10 : 전체 경험

전체 경험(TX)은 고객 경험(CX), 직원 경험(EX), 사용자 경험(UX) 및 다중 경험(MX)을 결합한 것으로, 더 큰 고객과 직원의 신뢰, 만족, 충성도 및 지지를 이끌어내 성장을 가속화하는 비즈니스 전략입니다.

Total Experience

 

T11 : 자율 시스템

자율 시스템은 자체적으로 관리되는 물리적 또는 소프트웨어 시스템입니다. 자동화나 자율 시스템과 달리 자율 시스템은 외부 소프트웨어 업데이트 없이 자체 알고리즘을 동적으로 수정할 수 있어 현장의 새로운 변화에 빠르게 적응할 수 있습니다.

가트너는 특히 자율 시스템이 장기적으로 로봇, 드론, 제조, 스마트 공간과 같은 물리적 시스템에서 보편화될 것으로 예측하고 있습니다.

Autonomic Systems

 

T12 : 생성적 AI

생성적 AI는 사전에 훈련된 학습을 통해 텍스트, 오디오, 이미지 등 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 딥페이크와 같은 부정적 활용방식 때문에 회의적 시선도 있지만, 이 기술은 소프트웨어 코드 생성, 약물 개발 촉진, 표적 마케팅과 같은 다양한 분야에서 R&D 주기를 가속할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

자세한 정보 : Generative AI