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2021년 가트너 10대 전략 기술

David.Cheon 2020. 10. 27. 01:09

가트너, 2020년10대 전략 기술 

COVID-19 대유행으로 문을 닫은 산업 현장의 직원들이 직장으로 돌아 왔을 때 몇 가지 차이점을 발견했습니다. 직원들이 정기적으로 손을 씻고 있는지 확인하기 위해 센서 또는 RFID 태그가 사용되었습니다. 컴퓨터 비전은 직원이 마스크 프로토콜을 준수하는지 확인하고 스피커를 사용하여 사람들에게 프로토콜 위반을 경고했습니다. 
또한 이러한 행동 데이터는 사람들이 직장에서 행동하는 방식에 영향을주기 위해 조직에서 수집하고 분석했습니다.

행동을 유도하기 위해 이러한 데이터를 수집하고 사용하는 것을 IoB (Internet of Behavior)라고합니다. 조직이 캡처하는 데이터의 양뿐만 아니라 다른 소스의 데이터를 결합하고 해당 데이터를 사용하는 방법도 개선함에 따라 IoB는 조직이 사람과 상호 작용하는 방식에 계속 영향을 미칠 것입니다.

 

IoB는 COVID-19와 세계의 현재 경제 상황으로 인한 중대한 격변에서 탄력적인 비즈니스에 필요한 유연성과 유연성을 가능하게하는 Gartner의 9 가지 전략적 기술 트렌드 중 하나입니다.

 

IoB는 데이터를 사용하여 동작을 변경하는 것입니다.

 

가상 Gartner IT 심포지엄 / Xpo ™ 2020에서 연구 부사장 인 Brian Burke는 “2020 년의 전례없는 사회 경제적 과제는 미래를 변화시키고 구성하기위한 조직의 유연성을 요구합니다." 로가 이야기 했습니다. 
올해의 트렌드는 사람 중심성, 위치 독립성 및 탄력적인 전달이라는 세 가지 주제로 분류됩니다.

사람 중심성 (People centricity) : 전염병으로 인해 조직에서 일하는 사람의 숫자와 상호작용이 바뀌었지만 여전히 사람은 모든 비즈니스의 중심에 있습니다. 그리고 그들은 오늘날의 환경에서 일을하기 위해 디지털화된 프로세스가 필요합니다.  

위치 독립성 (Location independence) : COVID-19는 직원, 고객, 공급 업체 및 조직 생태계가 물리적으로 존재하는 곳으로 이동했습니다. 위치 독립성은이 새로운 비즈니스 버전을 지원하기위한 기술 전환을 필요로합니다.

탄력적 인 전달 (Resilient delivery) : 전염병이든 불황이든 변동성은 전 세계에 존재합니다. 선회하고 적응할 준비가 된 조직은 모든 유형의 혼란을 극복 할 것입니다.

언제나 그렇듯이 이 9가지 전략기술 동향은 서로 독립적으로 운용되는 것이 아니라 서로 쌓아나가고 보강하는 것 입니다. 조합 혁신은 이러한 경향에 있어 중요한 주제입니다. 그들은 함께 향후 5년에서 10년 안에 조직을 안내하는데 도움이 될 조직의 가소성을 가능하게 합니다.

 

Trend 1: 행동 인터넷 (Internet of Behaviors)

COVID-19 프로토콜 모니터링 예에서 입증되었듯이 IoB는 동작을 바꾸기 위해 데이터를 사용하는 것에 관한 것입니다.일상 생활의 "디지털 먼지"를 수집하는 기술이 증가함에 따라 - 디지털과 물리적 세계를 아우르는 데이터 - 이 정보는 피드백 루프를 통해 행동에 영향을 미치는 데 사용될 수 있습니다.

예를 들어 상용차량의 경우 텔레매틱스는 급제동부터 공격적인 턴에 이르기까지 운전 행동을 감시할 수 있습니다. 회사들은 그 데이터를 운전자 성능, 라우팅 및 안전성을 향상시키는데 사용할 수 있습니다.

 

IoB는 개별 사용의 목표와 결과에 따라 윤리적, 사회적 영향을 미칩니다.

 

IoB는 상용 고객 데이터, 공공 부문 및 정부 기관에서 처리한 시민 데이터, 소셜 미디어, 안면 인식의 공공 도메인 배치, 위치 추적 등 다양한 출처에서 데이터를 수집, 결합 및 처리할 수 있습니다. 이러한 데이터를 처리하는 기술의 고도화로 인해 이러한 추세는 더욱 커질 수 있었습니다.

IoB는 개별 사용의 목표와 결과에 따라 윤리적, 사회적 영향을 미칩니다. 보험 회사가 보험료를 줄이기 위해 사용한 신체활동 추적 웨어러블은 식료품 구매를 감시하는 데 사용될 수 있습니다. 건강에 좋지 않은 품목을 너무 많이 구매하면 보험료가 증가될 수 있습니다. 지역마다 다른 개인정보보호법은 IoB의 채택과 규모에 큰 영향을 미칠 것입니다.

 

Trend 2: 총체적 경험 (Total experience)

총체적 경험은 다중 사용자 환경, 고객 경험, 직원 경험 및 사용자 경험을 결합하여 비즈니스 결과를 혁신시킵다. 기술부터 직원, 고객, 사용자까지 이 모든 조각들이 교차하는 전체적인 경험을 개선하는 것이 목표입니다.

 

이러한 추세로 인해 조직은 COVID-19 교란기를 활용할 수 있습니다.

 

이러한 모든 경험을 밀접하게 연결하면(사일로에서 각각의 경험을 개별적으로 개선하는 것이 아니라) 복제하기 어려운 방식으로 경쟁업체와 차별화하여 지속 가능한 경쟁 우위를 창출할 수 있습니다. 이러한 추세로 인해 조직은 원격 업무, 모바일, 가상 및 분산 고객을 포함한 COVID-19 장애물을 활용할 수 있습니다.

예를 들어, 한 통신 회사는 안전성과 만족도를 향상시키기 위한 노력으로 전체 고객 경험을 전환했습니다. 먼저 기존 앱을 통해 약속 시스템을 구축했습니다. 예약을 위해 도착한 고객들이 가게로부터 75피트 이내에 왔을 때, 그들은 1) 체크인 절차를 안내하는 알림과 2) 안전하게 가게에 들어가 사회적 거리를 유지할 수 있을 때까지 얼마나 걸릴지 알려주는 두 가지 알림을 받았습니다. 

또, 디지털 키오스크를 더 많이 포함하도록 서비스를 조정하고 직원들이 하드웨어를 물리적으로 만지지 않고도 고객의 기기를 공동 탐색할 수 있도록 했습니다. 그 결과 고객과 직원이 보다 안전하고, 원활하며, 통합된 전반적인 환경이 구축되었습니다.

 

Trend 3: 개인정보보호 강화 컴퓨팅 (Privacy-enhancing computation)

개인정보보호 강화 컴퓨팅에는 데이터를 사용하는 동안 데이터를 보호하는 세 가지 기술이 있습니다.
첫 번째는 중요한 데이터를 처리하거나 분석할 수 있는 신뢰할 수 있는 환경을 제공합니다.
두 번째는 분산된 방식으로 처리와 분석을 수행합니다.
세 번째는 데이터 및 알고리즘을 처리하거나 분석하기 전에 암호화합니다.


이러한 추세로 인해 조직은 기밀성을 훼손하지 않고 지역 전체 및 경쟁업체와 안전하게 연구에 협력할 수 있습니다. 이 접근방식은 개인정보보호나 보안을 유지하면서 데이터를 공유해야 하는 필요성이 증가하도록 특별히 설계되었습니다.

 

Trend 4: 분산형 클라우드 (Distributed cloud)

분산형 클라우드는 클라우드 서비스가 서로 다른 물리적 위치에 분산되는 곳이지만 운영, 거버넌스 및 진화는 퍼블릭 클라우드 프로바이더의 책임으로 남아 있습니다.

 

분산 클라우드는 클라우드의 미래

 

조직에서 이러한 서비스를 물리적으로 더 가깝게 만들고, 지연 시간이 짧은 시나리오에 도움을 주고, 데이터 비용을 절감하며, 데이터를 명령하는 법률을 수용하도록 지원하려면 특정 지리적 영역에 머물러야 합니다. 그러나 이는 또한 조직들이 여전히 퍼블릭 클라우드의 혜택을 받고 있고 자체적인 프라이빗 클라우드를 관리하지 않고 있다는 것을 의미하며, 이는 비용이 많이 들고 복잡할 수 있습니다. 

 

Trend 5: 어디서나 사용할 수 있는 작업 (Anywhere operations)

기업이 COVID-19에서 성공적으로 부상하기 위해서는 어디서나 운영 모델이 필수적입니다. 그 핵심에서, 이 운영 모델은 고객, 고용주 및 비즈니스 파트너가 물리적으로 멀리 떨어진 환경에서 운영되는 모든 곳에서 비즈니스에 액세스, 제공 및 활성화할 수 있도록 합니다.

어디든 영업할 수 있는 모델은 "디지털 우선, 원격 우선"입니다. 예를 들어 모바일 전용이지만, 물리적 상호작용이 없는 계좌이체부터 개설까지 모든 것을 처리하는 은행들입니다. 디지털은 항상 기본값이 되어야 합니다. 그렇다고 물리적 공간이 제자리를 찾지 못하는 것은 아니지만, 예를 들어 물리적 또는 디지털 기능이 원활하게 전달되어야 하는지에 관계없이 물리적 상점에서 비접촉식 체크아웃과 같이 디지털적으로 강화되어야 합니다.

 

Trend 6: 사이버보안 메쉬 (Cybersecurity mesh)

사이버보안 메쉬는 확장 가능하고 유연하며 신뢰할 수 있는 사이버보안 제어에 대한 분산형 아키텍처 접근방식입니다. 현재 많은 자산이 전통적인 보안 경계선 외부에 존재합니다. 사이버보안 메쉬는 본질적으로 사람이나 사물의 정체성에 따라 보안 경계선을 정의할 수 있도록 합니다. 정책 조정을 중앙 집중화하고 정책 시행을 분산시킴으로써 보다 모듈화되고 대응성이 높은 보안 접근 방식을 가능하게 합니다. 경계 보호의 의미가 낮아짐에 따라, "벽이 있는 도시"의 보안 접근법은 현재의 필요에 따라 진화해야 합니다.

 

Trend 7: 지능형 복합 비즈니스 (Intelligent composable business)

지능형 복합 비즈니스는 현 상황을 바탕으로 스스로 적응하고 근본적으로 재정비할 수 있는 비즈니스입니다. 조직이 디지털 비즈니스 전략을 가속화하여 더 빠른 디지털 전환을 추진함에 따라 민첩성을 확보하고 현재 가용한 데이터로 신속하게 비즈니스 의사 결정을 내려야 합니다.

이를 성공적으로 수행하기 위해 조직은 정보에 대한 더 나은 접근을 가능하게 해야 하며, 더 나은 통찰력으로 정보를 확장해야 하며, 통찰력의 함축에 신속하게 대응할 수 있는 능력을 가져야 합니다. 여기에는 또한 조직 전체에 걸쳐 자율성과 민주화를 증대시켜 비효율적인 프로세스에 의해 꼼짝달싹 못하는 대신 기업의 일부가 신속하게 대응할 수 있도록 하는 것도 포함될 것입니다.

 

Trend 8: AI 엔지니어링 (AI engineering)

강력한 AI 엔지니어링 전략이 AI 모델의 성능, 확장성, 해석성, 신뢰성을 촉진하는 동시에 AI 투자의 모든 가치를 전달합니다. AI 프로젝트는 유지 보수성, 확장성, 거버넌스 등의 문제에 직면하는 경우가 많아 대부분의 조직이 당면한 과제가 되고 있습니다.

AI 엔지니어링은 전문화되고 고립된 일련의 프로젝트가 아닌, AI를 주류 DevOps 프로세스의 일부로 만들 수 있는 경로를 제공합니다. 여러 AI 기법의 결합을 운용할 때 보다 명확한 가치의 경로를 제공하면서 AI 과대광고를 길들이기 위한 다양한 분야를 한데 모읍니다. AI 엔지니어링의 거버넌스 측면 때문에 신뢰, 투명성, 윤리, 공정성, 해석성, 컴플라이언스 문제를 다룰 책임 있는 AI가 떠오르고 있습니다. 이것은 AI 책임의 운용화라고 할 수 있습니다.

 

Trend 9: 초 자동화 (Hyperautomation)

초자동화는 조직에서 자동화할 수 있는 것은 무엇이든 자동화해야 한다는 생각입니다. 초자동화는 효율적이지 않은 레거시 비즈니스 프로세스를 보유한 조직이 주도하여 조직에 막대한 비용이 들고 광범위한 문제를 야기합니다.

많은 조직들이 희박하거나, 최적화되거나, 연결되거나, 깨끗하거나, 명시적이지 않은 기술의 "패치워크"에 의해 지원을 받습니다. 동시에 디지털 비즈니스의 가속화는 효율성과 속도, 민주화를 필요로 합니다. 효율성, 효율성, 비즈니스 민첩성에 집중하지 않는 조직은 뒤처질 것입니다.

 

원문 : www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-strategic-technology-trends-for-2021

 

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