딥러닝 관련 참고

얼마전 T아카데미 토크온 세미나에서 딥러닝 관련 교육을 실시한다고 해서 신청 했는데... 역시나 광탈..ㅠ_ㅠ

세미나 진행을 위한 기본 학습 자료를 배포하는데 괜찮은듯 하여, 정리해 공유해드려요~

추가적으로 인공지능 학습과 텐서플로 학습 시 필요한 링크도 함께 정리해봤어요

이미지 출처 : http://blog.lgcns.com/1197

김성훈 교수님의 강좌

워낙 유명한분이라.. 딥러닝에 대한 기초 강좌에서 RNN 등의 학습 모델까지를 전반적으로 다루는 강좌입니다.

딥러닝 강좌

https://hunkim.github.io/ml/

머신러닝의 개념과 용어

https://www.youtube.com/watch?v=qPMeuL2LIqY

딥러닝의 기본 개념

https://www.youtube.com/watch?v=n7DNueHGkqE&feature=youtu.be

Recurrent Neural Network

https://www.youtube.com/watch?v=-SHPG_KMUkQ&feature=youtu.be

이건명 교수님의 딥러닝 강좌

인공지능의 역사부터 기계학습에 대한 전반적인 내용을 다루고 있는 충북대학교 학습 강좌 입니다.
(플레이어를 설치해야 들을 수 있네요 ㅠㅠ)

이기준님의 블로그

딥러닝 관련된 전반적인 이야기를 다루고 있습니다. 글을 참 재미 있게 잘쓰셨네요.

딥러닝 관련 자료

http://deeplearningstudy.github.io/

Python 설치

https://wikidocs.net/44

TensorFlow 설치

TensorFlow 시작하기

https://gist.github.com/haje01/202ac276bace4b25dd3f

도움이 되는 커뮤니티

https://www.facebook.com/groups/AIKoreaOpen/

열공 하세요~