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2020 년 100 개 이상의 AI 사용 사례 및 애플리케이션 : 심층 가이드 AI는 모든 산업 및 비즈니스 기능을 변화시키고 있으며 그 결과 AI, 하위 도메인 및 기계 학습 및 데이터 과학과 같은 관련 분야에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 최근 Gartner 설문 조사에 따르면 조직의 37 %가 여전히 AI 전략을 정의하려고합니다. AI를 비즈니스에 통합하려면 AI가 비즈니스에 어떤 도움을 줄 수 있는지, 비즈니스에서 AI의 가능한 사용 사례를 식별해야합니다. 이 기사에서는 마케팅, 영업, 고객 서비스, 보안, 데이터, 기술 및 기타 프로세스를 다루는 가장 일반적인 사용 사례를 수집합니다. 마케팅 마케팅은 지속적으로 학습하면서 적절한 채널을 통해 적절한 제안, 적절한 메시지를 적시에 고객에게 도달하는 것으로 요약 할 수 있습니다. 성공을 달성하기 위해 기업은 AI 기반 도구를.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 11. 11.
인공지능을 통한 캐나다의 코로나19 대응 캐나다 고등연구재단 지난 2017년, 세계 최초로 범국가적 인공지능 전략을 발표한 캐나다는 코로나19에 대응하기 위해 인공지능 관련 연구기관들을 적극적으로 지원하고 있다. 정부 지원하의 연구기관들은 캐나다 내 코로나19로 발생하는 문제를 연구하기 위해 인공지능 기반 연구 프로젝트를 선발해 후원하고 있다. 캐나다 고등연구재단(CIFAR, Canadian Institute for Advanced Research)은 1982년 설립된 비영리 연구단체로 학술 및 연구개발 활동과 관련된 장기적인 협업을 지원하며 다양한 연구 활동을 원조하고 있다. 현재 약 20명의 노벨상 수상자와 22개국 출신 400여 명 이상의 연구원들이 근무하고 있으며 캐나다 정부의 범국가적 인공지능 전략을 선도하는 대표 기관으로 지정돼 있다.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 6. 27.
프랑스 인공지능 스피커 동향 상품명 및 HS code ○ 상품명: 인공지능(AI) 스피커 - HS Code 851829 ○ 인공지능 스피커(Artificial Intelligence Speaker) - 인공지능 스피커는 스마트 스피커, AI 스피커라고도 하며 음성인식을 통해 음악 감상, 정보 검색 등의 기능을 수행함. 시장규모 및 동향 ○ 프랑스 인공지능 스피커 시장규모 - 시장조사 업체 Statista에 따르면, 프랑스 인공지능 스피커 시장규모는 2017년 시장에 처음 출시된 이후 큰 폭으로 꾸준히 성장중임. - 2019년 프랑스 인공지능 스피커 시장규모는 약 7천만 유로로 2018년에 비해 90.5% 증가함. - 2020년부터 시장 규모는 매년 약 20% 이상의 높은 성장률을 보일 것으로 예상되며 2023년에는 약 2억 9천만 .. 공감수 0 댓글수 0 2020. 5. 28.
포스트 코로나 시대의 인공지능 역사적으로 전염병의 유행은 기존의 경제 질서를 완전히 뒤바꾸는 계기가 돼왔다. 전문가들은 코로나 19로 인해 디지털 플랫폼 경제가 비약적으로 확대되고 보호무역주의 중심으로 세계 경제 질서가 급격히 재편될 것이라 예상하고 있다. 특히 비대면 문화가 일상화됨에 따라 기존의 산업이 인공지능, 빅데이터, 클라우드로 이어지는 혁신 기술을 통합적으로 이용하는 디지털 기반 산업으로 전환돼야 할 필요성이 커지면서 ICT 기반 기업들의 경쟁이 치열해질 것으로 보인다. 코로나19는 이제 막 신기술을 가지고 접전지로 뛰어드는 신생 ICT 기업들에 새로운 기회일 수도 아니면 기존 ICT 기업들이 자신들의 입지를 다지며 글로벌 기업으로 거듭나는 기회일 수도 있다. 그 기회의 중심에는 4차 산업혁명을 이끄는 인공지능 기술이 자리.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 5. 16.
산업 전 분야로 확산되는 독일의 인공지능 - No AI, No Future! 인공지능 개발 없이는 미래도 없다 - - 독일 산업 전 분야로 확산되는 인공지능의 적용 분야 진단- 코로나19로 전 지구가 몸살을 앓고 있는 시기에 인공지능 기술(AI)은 자체 학습(딥러닝) 알고리즘으로 감염자 대상, 방대한 정보수집과 분석을 통해 코로나19 치료제 개발, 의료적 처치, 약품 개발, 후방 지원 등 다방면에서 코로나 킬러로 불리우며 중요한 역할을 하고 있다. 뿐만 아니라 코로나로 인해 산업 전반에 걸쳐 새로운 트렌드로 부상한 비대면 접촉 기술을 선도하며, 교육 현장에서부터 제조업까지 그 영향력을 급속도로 확장하고 있다. 인류와 인공지능(AI)의 만남, 적용 사업 및 기술 분류 독일우주항공센터(DLR)는 달 탐사에 인공지능 딥러닝 기반 자동 음성인식(ASR.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 5. 12.
인공지능 시대를 준비하는 실리콘밸리 실리콘밸리의 혁신적인 창업생태계는 거침없는 M&A 문화를 배경으로 형성되었다. 기업을 인수하여 새로운 기술을 확보하는 것은 실리콘밸리에서 이미 오래된 전통이다. 기업의 규모가 커짐에 따라 다양한 분야에서 자체 연구개발(R&D)에 따른 시간 부담을 유연하게 감당하는 것은 어려운 일이고, 손쉽게 사업영역을 확장 또는 피봇팅하면서도 혁신 속도를 유지할 수 있는 가장 효율적인 방법은 이미 검증된 기술력을 가진 회사를 인수하는 것이기 때문이다. 이른바 ‘혁신을 구매’하는 것이다. 매출이 가장 높은 상위 5개의 실리콘밸리 기업의 최근 M&A 활동을 검토한 결과 구글의 모회사인 알파벳이 1위, 애플이 2위를 차지하였다. 매출이 가장 높은 상위 5개의 실리콘밸리 기업의 최근 M&A 활동 자료: Bloomberg Law.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 5. 10.
인공지능 연구의 4대 키워드 인공지능은 과도한 기대와, 기술, 비용의 문제로 좌절을 겪었음에도 불구하고, 새로운 접근법의 등장과 기술 환경이 성숙하며 새로운 전환점을 맞이하고 있습니다. 특히 2000년대에 등장한 딥러닝 기술은 2016년에 있었던 "알파고 vs 이세돌" 이벤트로 가능성을 보여주며 인공지능의 급속한 성장을 견인하게 되었습니다. 현재는 인공지능의 *핵심요인이 충족되면서 인공지능의 상업적 활용과 현실에서의 적용이 용이해지게 되어 "인공지능 혁명"이 시작되었습니다. *핵심요인 : 빅데이터, 프로세싱 파워, 연결된 세계, 오픈소스 소프트웨어와 데이터, 향상된 알고리즘, 수익 창출 가속화 (WEF, 2018) 인공지능의 역사 ※ 출처 : Susan Etlinger(2017), “The AGE OF AI : How Artific.. 공감수 0 댓글수 0 2019. 3. 17.
챗봇 서비스의 국내외 동향 챗봇서비스는 확장된 인공지능 생태계를 바탕으로 많은 산업 분야에서 활용도가 증가하고 있다. 이러한 챗봇 서비스는 산업의 발전과 함께 전달하는 방식과 수단또한 점차 다양화 되고 있는 추세이다. 현재 단순한 정보 전달과 기능적 비스형태로 머물러 있지만, 향후 기술의 발달과 함게 개인화되고 전문성 있는 감성 비서 서비스로 발전할 것으로 예상된다. 챗봇 서비스의 발전단계 구분 1단계 챗봇 (Chatbot) 2단계 지능형 비서 (Intelligent Assisant) 3단계 감성 비서 (Conscious Assistant) 제공방식 텍스트, 음성 텍스트, 음성, 시각자료 텍스트, 음성, 시각자료, 행동인지 입력방식 폐쇄형, 개방형 일부 폐쇄형 일부, 개방형 개방형, 폐쇄형 복합사용 주요기술 패턴매칭, 키워드 및 .. 공감수 0 댓글수 0 2018. 10. 24.
Neural Net Architecture Genealogy 정말 잘 정리된 구조도네요. 사랑합니다!! https://github.com/hunkim/deep_architecture_genealogy 공감수 0 댓글수 0 2017. 11. 20.
아마존의 인공지능 비서 Amazon은 2014년 11월 "아마존 에코"라는 지능형 스피커를 공개하며 인공지능 비서 시장의 장을 열었습니다. Alexa 라는 인공지능 비서를 탑제하고 있는 아마존 에코는 출시 이후 주력시장인 미국에서 약 810만대의 판매량을 보였으며 디바이스 판매 뿐만 아니라 에코를 이용한 아마존의 쇼핑 구매량도 증가 시킨 놀라운 기업입니다. 아마존에서 현재 까지 판매되고 있는 디바이스 상품을 보면 아래와 같이 나열될 수 있습니다. 제품 출시 설명 Amazon Echo 2014년 11월 개인비서 서비스 알렉사와 연동해 개인 일정/날씨/뉴스 등 정보 제공, 음악 재생, 온라인 주문, 가전기기 제어등의 기능 제공 Amazon Tap 2016년 3월 기존 에코와 동일한 기능을 탑재한 충전식 휴대용 제품 Amazon D.. 공감수 0 댓글수 0 2017. 11. 6.
음성 인터페이스와 스마트 스피커 우리는 살아가면서 TV, MP3, 휴대폰, 게임기, 카메라.. 와 같이 생활에 필요한 다양한 전자기기를 접하게 됩니다. 스마트폰이 등장하기 전까지의 세상만 해도 이러한 기기들을 별도로 이용해야했죠. 하지만 스마트폰의 등장으로 이러한 기기들을 스마트폰에 모두 담게 되었습니다. 다양한 기기들을 하나의 스마트폰에 담는 것은 매우 큰 혁신이었습니다.이러한 스마트폰의 혁신을 이끌어준 가증 큰 공신은 누가 뭐라고 해도 "터치 인터페이스"일 것입니다. . 터치 인터페이스는 기존 입력 인터페이스 장치들이 가지는 조작성의 한계를 사실상 완전히 없앨 수 있기 때문에, 스마트폰에 담겨있는 서비스와 기능들을 거의 무한대에 가까운 방식으로 이용할 수 있게 해줍니다. 또한, 손가락으로 화면에 표시된 무언가를 눌러 반응을 보는 것.. 공감수 0 댓글수 0 2017. 11. 4.
Multi-armed Bandit Problem 강화학습 알고리즘의 큰 줄기를 차지하고 있는 Multi-armed bandit problem에 대한 내용입니다. 동영상에서는 Multi-armed bandit problem이 어떤 목적을 지니는지, 그 알고리즘은 어떻게 생긴건지에 대한 개념을 정리한 영상입니다. 영상 목차 - Multi-armed bandit problem (MABP)이란 무엇인가? - Stochastic, Non-stochastic, Markovian MABP 모델 설명 - MABP 알고리즘인 Exp3 공감수 1 댓글수 0 2017. 10. 29.
인공지능 음성 서비스 와 디지털 콘텐츠 산업 현재까지 인공지능을 활용한 음성 서비스는 인공지능을 활용해서 성공한 최초의 케이스로 인공지능이 핵심인 4차 산업 혁명의 결정체라고 일컬어지고 있습니다. 이전의 PC 산업의 정체기에서 모바일 산업이 새로운 성장 동력으로써 쓰여진 것 처럼, 현재 정체기인 모바일 산업에서 새로운 성장 동력으로 인공지능 산업이 새로운 성장 동력으로 발전할 것으로 모두들 생각하고 있습니다. 그러나 이러한 인공지능 산업이 어느 정도의 괴도에 올라가기 위해서는 빅데이터, 딥러닝, IoT, 새로운 디지털 콘텐츠 등의 융합이 필요할 것입니다. 최근 클라우드 서비스나 IoT의 시장이 확장되고 점자 인공지능의 인프라가 구축되고 있는 반면 인공지능 서비스를 위한 디지털 콘텐츠의 수요가 적고 아직 명확한 시장이 형성되지 못하고 있는 상황 입니.. 공감수 0 댓글수 0 2017. 10. 29.
2017 글로벌 인공지능 스타트업 작년 부터 지속적으로 가트너 발표 상위에 랭크 되고 있는 부분이 인공지능 부분입니다. 2016년 발표 같은 경우 딥 러닝과 머신 러닝으로 한정 지어서 발표했으나 2017년에는 인공지능 이라고 명확하게 발표할 정도로 그 중요도고 높아지고 있습니다. 이러한 흐름에 발맞춰 다양한 인공지능 스타트업들이 성장하고 있습니다. 많은 기업들이 기술 기반의 기업이지만 일부 서비스 기반의 기업들도 보이는 추세입니다.전 세게적으로 인공지능 스타트업이 증가하고 있지만 가장 많은 인공지능 스타트업이 생겨나고 있는 곳은 단연 미국입니다. (역시 실리콘밸리의 위엄..)이렇게 생겨나고 있는 인공지능 스타트업 중에서 유망한 100개의 스타트업을 올해 초 cbinsights 라는 리서치 업체에서 선정하여 발표했습니다. (선정은 약 50.. 공감수 0 댓글수 0 2017. 10. 17.
돌핀어택(DolphinAttack) 요즘 음성인식을 이용한 Voice Assistant가 많이 이용되고 있습니다. 가장 대표적으로 사용되고 있는 서비스는 아마존의 알렉사, 구글의 구글 어시스턴드, MS의 코타나, 애플의 시리 등 정말 많은 서비스가 있습니다. 우리는 이러한 서비스를 이용해서 음성으로 TV볼륨을 조절하거나 자동차의 문을 여는 등 생활에 필요한 하지만 최근 중국에서 이러한 기능을 악용할 수 있는 초보적인 결함을 발현해서 화제가 되었네요. 결함을 발견한 곳은 중국의 즈장(Zheijiang) 대학교 연구팀인데요. 정말 너무 간단한 방법입니다. 바로 인간의 가청 영역을 벗어난 초음파(20,000hz 이상)를 이용해서 음성 명령을 실행하고 컨트롤 했다고 하네요. 즈장 대학교 연구팀은 이렇게 초음파를 이용한 방법을 돌핀어택(Dolphi.. 공감수 0 댓글수 0 2017. 9. 7.
Must have Alexa skills 스마트 스피커에 관심이 있어 아마존의 알렉사를 이용하시는 분들이 많으실 거라고 생각합니다. 개인적으로도 관심이 많아 이것 저것 보고 있는데요. 지금은 그냥 돌아다니는 스킬 정도를 쓰지만.. 언젠가는 커스컴 스킬로 원하는 것을 모두 할 수 있는 날이 오겠죠... 아마존의 알렉사는 스마트 홈 API 를 통해 외부 개발자들이 다양한 스킬을 만들 수 있도록 지원하고 있습니다. 현재 그렇게 만들어진 스킬이 1만개 이상이 있죠.. 또한, 이렇게 만들어진 스킬을 사용자들이 스킬 파인더를 통해서 쉽게 검색할 수 있도록 지원하고 있습니다. 그러면 이렇게 많은 스킬 중에서 반드시!! 사용해봐야 할 스킬들은 무엇이 있을까요? 이러한 스킬들에 대해서 CNET에서 정리한 내용이 있어 공유해봅니다. Finance The Capi.. 공감수 0 댓글수 0 2017. 7. 10.
텐서플로우 (Tensorflow) 텐서플로우 (TensorFlow) 텐서플로우 (TensorFlow)텐서플로우는 구글에서 사용되는 제품에 이용되는 머신러닝(기계학습) 라이브러리를 뜻합니다. 최초 2010년 디스트빌리프(DistBelief)라는 프로젝트로 시작하였으며, 그 뒤를 이어 2015년 11월 2세대 인공지능 학습 라이브러리인 텐서플로우라는 이름으로 모든 사용자들을 위해 오픈소스 형태로 공개하였습니다. 텐서플로우라는 이름에서 알 수 있듯, 텐서플로우에서 머신러닝을 위한 데이터 연산은 상태를 가지는 데이터 플로우 그래프(Data Flow Graph) 로 표현 되는 것이 특징입니다. 텐서플로우는 고급 프로그래밍 언어로 알려진 Python을 활용해서 연산처리를 작성할 수 있습니다. 물론 다른 언어들도 많이 존재하지만, 기본적으로 Pyth.. 공감수 0 댓글수 0 2017. 4. 2.
딥러닝 관련 링크 김지원님 - 구글, 영상인식 API공개 내용https://www.facebook.com/groups/cvprml/permalink/987358071302725/ 이민혁 - 그 의미https://www.facebook.com/groups/cvprml/permalink/987598474612018/ 이동윤 - 팁러닝 연구, 전반적 트렌드https://www.facebook.com/groups/cvprml/permalink/984810238224175/ Justin Lee - 구글 텐서플로우 소개https://www.facebook.com/groups/cvprml/permalink/975202092518323/ 최규민 - 음악 추천 시스템에의 적용https://www.facebook.com/groups/cvp.. 공감수 0 댓글수 0 2015. 12. 23.
데이터과학 하둡 매리듀스(Mapreduce)매리듀스는 하나의 빅데이터를 많은 수의 작은 데이터 세트로 나눈 후에 여러 개의 서버나 컴퓨터로 내보내어 각각의 작은 데이터 세를 개별적으로 작업한 뒤 다시 합쳐서 모으는 기술(많은 수의 데이터 처리에 부적합하며 많은 수의 데이터를 처리하는 경우 인메모리(In Memory)나 인데이터베이스(In database) 방식을 적용하는 것이 효율적) 하둡 파일 시스템은 1개의 데이터 파일에 입력된 데이터를 검색하는 것은 빠르지만, 데이터를 다시 꺼내어 정제하고 업데이트하여 분석하는 전처리(preprocess) 과정에는 효율적이지 못하고, 다양한 통계 분석이나 복잡한 고급 알고리즘을 사용하기 어렵다는 단점이 있다. 아직 몇몇 알고리즘(아파치의 머아웃Mahout 이용)을 제외하고는 .. 공감수 0 댓글수 0 2015. 6. 30.

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