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Trend

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챗봇 서비스의 국내외 동향 챗봇서비스는 확장된 인공지능 생태계를 바탕으로 많은 산업 분야에서 활용도가 증가하고 있다. 이러한 챗봇 서비스는 산업의 발전과 함께 전달하는 방식과 수단또한 점차 다양화 되고 있는 추세이다. 현재 단순한 정보 전달과 기능적 비스형태로 머물러 있지만, 향후 기술의 발달과 함게 개인화되고 전문성 있는 감성 비서 서비스로 발전할 것으로 예상된다. 챗봇 서비스의 발전단계
Kakao TOROS TOROS (토로스)- 개인화 추천을 위한 카카오 자체 개발 인공지능 추천 플랫폼- 글, 사진, 음악, 뉴스 등 다양한 영역의 추천에서 사용되고 있음 (다음뉴스, 1boon, 브런치, 다음웹툰, 다음카페, 다음 TIP, 카카오 TV, 카카오뮤직, 카카오페이지, 카카오메이커스, 카카오헤어샵등 - 추후 카카오 네비도 사용 예정)- 협업필터링(CF), 콘텐츠 기반 필터링(CB)에 더해 앙상블 기법, 멀티암밴딧(MAB), A/B테스트 등의 기술을 복합적으로 조합하여 서비스에 사용중 TOROS 추천 개요 토로스는 CF, CB 통계 모델, 일반적인 기계학습 모델 등 다양한 모델들에서 추천결과를 뽑고 뽑은 추천 결과를 앙상블하여 하나의 추천결과로 병합한다. 만들어진 추천 결과가 사용자들에게 노출되기 시작하면 MAB를..
Neural Net Architecture Genealogy 정말 잘 정리된 구조도네요. 사랑합니다!! https://github.com/hunkim/deep_architecture_genealogy
Top 10 Trends For Digital Transformation In 2018 Even though we haven’t quite hit the final quarter of 2017, you could say it’s been an eventful year in digital transformation. Just as I predicted last year at this time, user experience (UX), big data, smart machines — and of course, change itself—have proven big players in the business landscape this year. As we round the bend to 2018, we get a sense of what’s ahead in the digital transformat..
네이버 마스 (MARS) 개인적으로 이번 CES 2018 에서 가장 관심이 가는 부분중 하나는 네이버에서 발표한 MARS(마스)라는 이어폰입니다. 물론 모두들 알고 계시겠지만 마스는 네이버의 인공지능 플랫폼인 "클로마"와 연동된 무선 블루투스 이어폰으로 동시 통역 기능을 갖추고 있습니다. 저같이.. 읽기만하고 듣거나 말할줄 모르는 사람에게 정말 유용한 이어폰이라는 생각이드네요. (물론 얼마전에 구글에서 발표한 구글 에어팟도 있지만, 에어팟은 영어만 통역 가능 하다고 하네요..) 마스는 한국어와 영어, 중국어, 일본어, 스페인어, 프랑스어, 베트남어, 태국어, 인도네시아어 등 10개 언어를 지원한다고 하네요. 내년 상반기에 국내 출시 예정이라고 하는데, 정말 MUST HAVE 아이템 입니다. 물론, 조금 걱정이 되는 부분은 음성 ..
아마존의 인공지능 비서 Amazon은 2014년 11월 "아마존 에코"라는 지능형 스피커를 공개하며 인공지능 비서 시장의 장을 열었습니다. Alexa 라는 인공지능 비서를 탑제하고 있는 아마존 에코는 출시 이후 주력시장인 미국에서 약 810만대의 판매량을 보였으며 디바이스 판매 뿐만 아니라 에코를 이용한 아마존의 쇼핑 구매량도 증가 시킨 놀라운 기업입니다. 아마존에서 현재 까지 판매되고 있는 디바이스 상품을 보면 아래와 같이 나열될 수 있습니다. 제품 출시 설명 Amazon Echo 2014년 11월 개인비서 서비스 알렉사와 연동해 개인 일정/날씨/뉴스 등 정보 제공, 음악 재생, 온라인 주문, 가전기기 제어등의 기능 제공 Amazon Tap 2016년 3월 기존 에코와 동일한 기능을 탑재한 충전식 휴대용 제품 Amazon D..
음성 인터페이스와 스마트 스피커 우리는 살아가면서 TV, MP3, 휴대폰, 게임기, 카메라.. 와 같이 생활에 필요한 다양한 전자기기를 접하게 됩니다. 스마트폰이 등장하기 전까지의 세상만 해도 이러한 기기들을 별도로 이용해야했죠. 하지만 스마트폰의 등장으로 이러한 기기들을 스마트폰에 모두 담게 되었습니다. 다양한 기기들을 하나의 스마트폰에 담는 것은 매우 큰 혁신이었습니다.이러한 스마트폰의 혁신을 이끌어준 가증 큰 공신은 누가 뭐라고 해도 "터치 인터페이스"일 것입니다. . 터치 인터페이스는 기존 입력 인터페이스 장치들이 가지는 조작성의 한계를 사실상 완전히 없앨 수 있기 때문에, 스마트폰에 담겨있는 서비스와 기능들을 거의 무한대에 가까운 방식으로 이용할 수 있게 해줍니다. 또한, 손가락으로 화면에 표시된 무언가를 눌러 반응을 보는 것..
Multi-armed Bandit Problem 강화학습 알고리즘의 큰 줄기를 차지하고 있는 Multi-armed bandit problem에 대한 내용입니다. 동영상에서는 Multi-armed bandit problem이 어떤 목적을 지니는지, 그 알고리즘은 어떻게 생긴건지에 대한 개념을 정리한 영상입니다. 영상 목차 - Multi-armed bandit problem (MABP)이란 무엇인가?- Stochastic, Non-stochastic, Markovian MABP 모델 설명- MABP 알고리즘인 Exp3