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Trend/ICT

인공지능 연구의 4대 키워드

인공지능은 과도한 기대와, 기술, 비용의 문제로 좌절을 겪었음에도 불구하고, 새로운 접근법의 등장과 기술 환경이 성숙하며 새로운 전환점을 맞이하고 있습니다. 특히 2000년대에 등장한 딥러닝 기술은 2016년에 있었던 "알파고 vs 이세돌" 이벤트로 가능성을 보여주며 인공지능의 급속한 성장을 견인하게 되었습니다. 

현재는 인공지능의 *핵심요인이 충족되면서 인공지능의 상업적 활용과 현실에서의 적용이 용이해지게 되어 "인공지능 혁명"이 시작되었습니다. 
*핵심요인 : 빅데이터, 프로세싱 파워, 연결된 세계, 오픈소스 소프트웨어와 데이터, 향상된 알고리즘, 수익 창출 가속화 (WEF, 2018)

  

인공지능의 역사

※ 출처 : Susan Etlinger(2017), “The AGE OF AI : How Artificial Intelligence is Transforming Organizations”


이렇게 인공지능이 발전하고 상업적 활용과 현실 적용이 진행되며 세계적인 대학의 연구 및 프로젝트들은 "더 스마트한 인공지능", "안전하고 인간에게 유익한 인공지능" 개발이 핵심 목표가 되었습니다. 이를 위해서 "인공지능 핵심 기술", "세계적 난제 및 사회현안 해결 방안", "안전한 인공지능", "사회/경제적 영향력 연구" 가 성호 연계되어 추진 중입니다. 


글로벌 인공지능 연구의 4대 트렌드 및 키워드

※ 출처 : NIA(2019), "글로벌 인공지능 구의 4대 키워드와 시사점)



세계의 많은 대학에서도 인공지능에 대한 연구를 지속적으로 추진하고 있습니다. 인공지능에 대한 연구는 단순 기술적인 연구 뿐만 아니라, 인간에게 유익하게 활용하고 우발적인 사고가 발생하지 않도록하는 인간적 접근에 대한 방법들도 함께 진행이 되고 있습니다. 


세계적인 대학들의 인공지능 연구 추진 방향

조직 및 프로젝트

주요 활동

카네기멜론, CMU AI

  실용적인 문제 해결을 위한 AI 연구에 집중

  AI 핵심 기술을 ‘AI Stack’으로 세분화하여 연구

MIT, CSAIL
(Computer Science and Artificial Intelligence Lab)

  알고리즘, 머신러닝, 컴퓨터 비전, 인간-기계 상호작용, 로보틱스 등 10여개 주제별 연구

MIT 미디어랩, Ethics and
(Governance of Artificial Intelligence)

  AI 기술 및 시스템의 적용이 가져올 사회적 영향, 거버넌스, 윤리적 함의 등을 단·장기 관점에서 연구

스탠포드, HAI
(Human-Centered Artificial Intelligence)

  인간과 협업적이며 생산성과 삶의 질을 향상시킬 수 있는 인간중심의 AI 기술 및 응용 분야 연구

스탠포드, AI100 향후

  100년 동안(2015~2115) AI의 발전과 AI가 인간과 사회에 미치는 영향을 연구

UC 버클리, BAIR
(Berkeley Artificial Intelligence Research)

  지식 표현, 추론, 기계학습, 의사결정, 비전, 로봇공학, 언어처리 등 AI 핵심 기술 연구

UC 버클리, Center for Human-Compatible AI

  AI가 인간에게 유익하게 활용되고 우발적인 사고가 발생하기 않도록 보장하는 연구 추진

UC 버클리, MIRI
(Machine Intelligence Research Institute)

  인간의 지적 행동(intelligent behavior)의 수학적 구조와 시스템, 안전한 AI를 연구

하버드(The Future Society), THE AI INITIATIVE

  인공지능의 이해를 토대로 글로벌 AI 정책 프레임워크 수립을 지원

옥스퍼드, Ethics in Artificial Intelligence

  미래생명연구소(FLI)의 글로벌 연구 프로젝트 중 하나로 ‘AI 연구 윤리 강령’을 연구

옥스퍼드, Strategic Artificial Intelligence Research Centre

  옥스포드-캠브리지 대학 간의 공동 프로젝트

  안전한 AI를 위한 기술적, 전략적 연구 추진

워싱턴 대학, Paul G. Allen School

  -기계 인터페이스, 기계학습, NLP, 로봇공학, 컴퓨터 비전 등 8개 분야를 중심으로 AI 연구

뉴욕 대학(AI Now Institute), AI Now

  AI가 사회 영역에서 어떻게 잘 적용되는지 확인 하기 위한 측정, 감사, 분석, 개선 방법 연구

※ 출처 : NIA(2019), "글로벌 인공지능 구의 4대 키워드와 시사점)


인공지능이 발전하기 전까지 우리는 인공지능의 기술적 발전이 우선 이었습니다. 하지만, 핵심요인이 충적되고 인공지능의 기술이 진화됨에 따라 인공지능를 개발하기 위한 윤리 및 안전성에 대한 연구가 증가하고 있습니다. 

물론 저러한 부분은 아직 산업적(실제 안전상 사고가 발생할 수 있는 부분)인 부분에 아직은 한정되어 있습니다. 

현재 우리 주위에서 흔하게 볼 수 있는 인공지능 스피커의 개발을 고민할 때 윤리적인 부분과 안전성에 대한 부분을 고민하고 기획을 하지는 않습니다. 

하지만, 앞으로 인공지능 스피커가 많은 사물들과 연동되고 다양한 부분으로 활용이 될 때 이러한 윤리적, 안전정 측면은 중요해 질 것으로 보입니다.